업무 맥락을 이해하는 AI 대화
일반적인 챗봇에서 한 단계 더 나아가, 조직마다 다른 데이터와 접근 권한을 고려한 대화 경험을 만듭니다. 관련 문서 검색과 첨부 파일 분석을 한 화면에서 자연스럽게 이어가는 방법을 개발하고 있습니다.
관련 프로젝트: YunstoneChat — 고객사별 데이터를 분리하는 멀티테넌트 AI 대화 서비스
ABOUT YUNSTONE
가능성을 탐색하고,
쓸모 있는 경험으로 만듭니다.
YUNSTONE은 AI 기술을 웹과 모바일 제품으로 연결하는 개발 스튜디오입니다. 기술의 이름보다 사용자가 얻는 결과를 먼저 생각합니다.
OUR PERSPECTIVE
AI의 가치는 모델 그 자체보다 사람이 사용하는 순간에 결정된다고 믿습니다.
AI를 제품에 적용할 때는 정확한 문제 정의, 적절한 데이터, 이해하기 쉬운 인터페이스가 함께 필요합니다. 그래서 우리는 모델을 호출하는 기능 하나에 머물지 않고, 사용자가 서비스를 이해하고 지속해서 쓸 수 있는 흐름을 고민합니다.
현재 대화형 AI, 데이터센터 디지털 트윈, AI 콘텐츠 기반 앱을 개발하며 각각의 기술이 실제 운영 환경에서 어떻게 작동해야 하는지 배우고 있습니다.
FOCUS AREAS
우리가 다루는 문제
복잡한 공간을 이해하기 쉬운 정보로
데이터센터처럼 많은 설비가 연결된 공간에서는 수치와 위치를 함께 봐야 상황을 빠르게 이해할 수 있습니다. 3D 시각화, API, 수집 에이전트를 연결해 상태를 살펴보고 판단을 돕는 화면을 개발하고 있습니다.
관련 프로젝트: AIDC — 데이터센터 디지털 트윈 웹·API·수집 에이전트
생성된 콘텐츠를 실제 앱 경험으로
AI 콘텐츠는 생성만으로 완성되지 않습니다. 응답 속도, 저장과 재사용, 언어별 표현, 모바일 화면의 흐름을 함께 다듬어야 합니다. AI 콘텐츠를 안정적으로 전달하는 웹·모바일 제품을 연구합니다.
관련 프로젝트: FortuneAI — AI 콘텐츠 생성과 캐시를 활용한 모바일 서비스
HOW WE THINK
작동하는 제품을 위한 원칙
사용할 장면에서 시작합니다
누가, 언제, 어떤 결정을 위해 서비스를 쓰는지 먼저 파악합니다. 이 질문이 화면과 데이터 구조, AI 기능의 우선순위를 정합니다.
검증 가능한 크기로 만듭니다
처음부터 모든 기능을 쌓기보다, 핵심 가설을 작게 구현하고 실제 사용 흐름에서 확인합니다. 확인한 결과를 바탕으로 다음 범위를 정합니다.
운영을 고려해 연결합니다
권한, 오류 처리, 배포, 관리 화면처럼 출시 후 필요한 부분을 제품 경험의 일부로 봅니다. AI 기능도 운영할 수 있어야 지속적인 가치가 됩니다.